Wil je AI die je kunt vertrouwen? Begin met RAG!

New Way To
17 sep
2 minuten om te lezen

Wat is RAG — en waarom zou het je interesseren?

Als je de wereld van AI een beetje volgt, heb je vast gehoord dat large language models (LLM’s) zoals ChatGPT ongelooflijke dingen kunnen — van rapporten opstellen tot vragen beantwoorden in seconden. Maar ze hebben ook grote beperkingen:

Ze weten niet altijd de meest recente informatie.
Ze verzinnen soms dingen.

Daar komt Retrieval-Augmented Generation (RAG) om de hoek kijken.

Dus, wat is RAG?

Zie RAG als een slimmere versie van AI. In plaats van alleen te vertrouwen op wat het tijdens de training heeft geleerd, kan het ook zoeken in je eigen kennisbank (documenten, handleidingen, beleidsstukken, onderzoeksrapporten) en die informatie gebruiken om antwoorden te genereren.

Het is alsof je een AI-assistent hebt die niet alleen onthoudt wat hij jaren geleden heeft gestudeerd, maar ook even naar de bedrijfsbibliotheek rent, het juiste boek pakt en je een accuraat en actueel antwoord geeft.

Waarom is dit belangrijk?

Omdat bedrijven niet alleen slimme antwoorden nodig hebben. Ze hebben betrouwbare, op maat gemaakte antwoorden nodig.

RAG maakt dit mogelijk. Het vermindert giswerk, bespaart tijd en bouwt vertrouwen op door AI te baseren op je échte bedrijfsdata.

Wat kun je doen met RAG?

Hier zijn slechts enkele voorbeelden van hoe organisaties RAG vandaag al inzetten:

Klantenservice: AI-chatbots die altijd antwoorden volgens bedrijfsbeleid.
Kennismanagement: Medewerkers vinden direct antwoorden in complexe documenten.
Compliance & juridisch: Teams doorzoeken regelgeving en beleid met zekerheid.
Gezondheidszorg & onderzoek: Professionals raadplegen de nieuwste richtlijnen en studies in seconden.

Als jouw organisatie veel teksten produceert — en laten we eerlijk zijn, de meeste doen dat — kan RAG tijd besparen, kosten verlagen en besluitvorming verbeteren.